В городе Орландо в СШАпрошел саммит исследовательской и консалтинговой компанииGartner, посвященный анализу данных и аналитике. Особое внимание на мероприятииуделили роли искусственного интеллекта (ИИ) в этой сфере.

Вице-президенты Gartner по аналитике Дебр Логан и Эхтишама Заидиподчеркнули, что для достижения целей компаниям необходимо добиться синергииискусственного и человеческого интеллекта, сообщаетDatanami.

По прогнозам Gartner, незаменимыми в компаниях станут главные специалисты поаналитике данных (Chief Data Analytics Officer, CDAO). Они будут получатьбольше доступа к данным и бюджетам для анализа и обработки информации. Несмотряна то, что такие специалисты продолжают нести ответственность за стратегиюобработки данных, они должны взять на себя новую роль — движущей силыбизнес-инноваций. Если этого не произойдет, они могут оказаться не нужныкомпаниям.

Ключевые проблемы, которые ждут лидеров дата-направлений: трудности споиском талантов, отсутствие основанных на данных инноваций, неправильноеиспользование данных для принятия решений и рост совокупной стоимости владениядата-проектами. 

Отдельно представители Gartner выделили такой барьер для развития индустрии,как замедление внедрения генеративного искусственного интеллекта из-за рискапотери интеллектуальной собственности и нарушения авторских прав.

Еще один вызов, который может помешать развитию технологии, — отказ отпрограмм LLM (больших языковых моделей). Gartner прогнозирует, что большеполовины организаций, создавших LLM с нуля, откажутся от этих моделей к 2028 г.К 2027 г. 75% нового аналитического контента будет адаптировано дляиспользования в аналитических приложениях с помощью ИИ. А более половинымоделей GenAI, используемых предприятиями, будут специализироваться наопределенных областях. Вместо того чтобы быть универсальными и применимыми комногим задачам, эти модели будут настроены для решения конкретных проблем.

Вице-президент Gartner Гарет Гершель определил меры, которые необходимопринять, чтобы оперативно реагировать на тенденции в области данных ианалитики. По его мнению, организации должны развивать «финансовую хватку» ипереходить на более «глубокие уровни понимания» систем с поддержкойискусственного интеллекта. 

Гарет Гершель отметил, что данные и аналитика — «сердце компаний». Сбой вэтой сфере может привести к проблемам в бизнесе или даже к полной остановкевсей работы в организации.

Как подготовиться к внедрению изменений:

— Первый шаг — создать команды, которые будут управлять процессом измененийвнутри организации. 

— Второй шаг — разработать план реформ на основе аналитических данных.

— Третий шаг — создать стратегию взаимодействия для каждой группысотрудников.  

Специалист также порекомендовал проводить тестовые запуски моделей ИИна отдельных проектах, чтобы оценить эффективность.