В 2026 г. Роскомнадзор (РКН) планирует внедрить на территории России систему фильтрации интернет-трафика с помощью технологий машинного обучения. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на данные плана цифровизации РКН.

Всего на эти цели в 2026 г. ведомство планирует потратить 2,27 млрд руб. Предполагается, что новый механизм будет работать на основе технических средств противодействия угрозам, которые уже внедрены и действуют в сетях операторов. С помощью них ежедневно в России ограничивается доступ к 5,5 тыс. новых адресов.

Всего в стране благодаря этой технологии уже заблокировано более 1 млн ресурсов. Эффективность блокировок может повысить внедрение машинного обучения в эту систему, полагают эксперты.

Ранее сообщалось, что за год Роскомнадзор заблокировал более 1,2 млн сайтов. Рост составил 50%.